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    柳州電子公司數據治理招聘 logo

    柳州電子公司數據治理招聘

    桂聘提供2025年7月柳州電子公司數據治理最新招聘,柳南區2條魚峰區2條,平均工資約為5117元,學歷要求不限最多,經驗要求不限最多,更多數據治理數據治理數據需求分析招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
    2025-07-05
    彭肖豐
    崗位職責
    掌握機器學習及深度學習的基礎知識
    1)熟悉經典算法(監督/無監督化學習、集成學習等)。
    2)理解模型評估與優化方法(交叉驗證、超參數調優)。
    3)掌握特征工程、數據清洗與預處理技術。
    4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
    5)熟悉神經網絡架構(CNN、RNN、Transformer等)。
    6)具備模型壓縮與優化經驗(量化、剪枝、蒸餾)。
    熟練掌握自然語言處理及推薦系統
    1)文本處理技術(分詞、詞向量、句法分析)。
    2)熟悉預訓練模型(BERT、GPT、T5等)的微調與部署。
    3)掌握文本生成、問答系統、信息抽取等任務。
    4)協同過濾、內容推薦、混合推薦算法。
    5)熟悉召回、排序、重排等模塊設計。
    深刻理解知識圖譜與語義理解
    1)知識抽取、融合與存儲技術(如Neo4j、圖數據庫)。
    2)熟悉本體建模、實體鏈接與關系推理。
    3)了解語義搜索和知識推理算法。。
    掌握數據標注與治理及數據庫
    1)設計數據標注流程與質量控制策略。
    2)熟悉數據增強與合成技術。
    3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術,支持高維數據快速匹配
    4)熟練使用SQL/NoSQL數據庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
    5)了解微服務架構與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
    6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
    柳州-城中區-時代商廈 1人 電子 電器 電氣 投遞:1人 瀏覽:32
    2025-07-05
    潘業媛
    1. 扎實的編程能力:熟悉至少一門編程語言,如Python、Java或Scala,并能在數據處理和數據分析方面進行開發。
    2. 數據庫和SQL技能:熟悉關系型數據庫和SQL語言,能夠進行高效的數據提取、轉換和加載(ETL)操作。
    3. 大數據技術和工具:熟悉大數據技術棧,如Hadoop、Spark、Hive等,并能夠使用相關工具進行數據處理和分析。
    4. 數據建模和設計:具備數據建模和設計的能力,能夠理解和設計復雜的數據結構和關系,以支持數據分析和報表需求。
    5. 數據倉庫和數據湖:了解數據倉庫和數據湖的概念和架構,能夠設計和實現可擴展的數據存儲和管理方案。
    6. 數據質量和數據治理:具備數據質量和數據治理的意識,能夠進行數據清洗、驗證和監控,確保數據的準確性和完整性。
    7. 溝通和團隊合作能力:能夠與數據科學家、業務分析師等團隊成員緊密合作,理解業務需求并提供有效的解決方案。
    8. 持續學習和自我提升:保持對最新數據技術和趨勢的關注,并不斷學習和提升自己的技能和知識。
    崗位福利:
    約 2 個崗位

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    柳州數據治理招聘工資

    ¥ 5117
    元/月平均工資
    薪酬區間: 2K - 10K,最多人拿:3K
    • 2.9%
      2K
    • 26.5%
      3K
    • 23.5%
      4K
    • 11.8%
      5K
    • 11.8%
      6K-8K
    • 17.6%
      8K-1W
    • 5.9%
      1W以上

    學歷要求分析

    • 不限學歷
      100%
    柳州數據治理招聘需要什么學歷?不限學歷占100%。

    經驗要求分析

    • 不限經驗
      100%
    柳州數據治理招聘需要什么經驗?不限經驗占100%。
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