質量工程師（客訴）

崗位職責： 1、獨立承擔35KV電壓等級、容量在31500kVA及以下油浸式、干式變壓器的電磁計算和結構設計； 2、可設計開發(fā)風力發(fā)電、光伏發(fā)電等領域所需、以及節(jié)能智能環(huán)保型的新產品變壓器； 3、負責產品生產工藝的提升，能夠獨立處理產品制造過程以及試驗中所出現的問題； 4、負責投標文件(技術部分)制作及上級領導安排一些臨時性工作。 任職資格: 1、全日制大學本科及以上學歷，電氣自動化或機械設計相關專業(yè)畢業(yè)，5年及以上的崗位工作經驗； 2、熟悉出口變壓器產品的設計流程和要求，有參與國際項目或出口產品設計經驗者優(yōu)先考慮； 3、能夠獨立承擔35kV電壓等級、容量在31500kVA及以下變壓器的設計工作，具備獨立完成項目的能力； 4、熟悉變壓器的相關理論和結構設計原理； 精通Office辦公軟件以及CAD繪圖軟件； 5、能夠閱讀和理解英文技術資料，為參與國際項目提供語言支持。 薪酬范圍：年薪15--25萬。

熟悉使用Git協(xié)同類工具。 熟悉WebSocket\\UDP\\TCP等基本通訊協(xié)議，有了解串口通訊更佳。 熟練掌握 Express.js 或 Koa.js 等主流 Node.js 框架，能夠快速搭建 RESTful API。 中間件開發(fā)：熟悉常用中間件（如身份驗證、日志記錄、錯誤處理等）的設計與實現。 熟悉電商系統(tǒng)的架構設計，包括商品管理、訂單管理、庫存管理、物流跟蹤等模塊。 性能優(yōu)化：具備對 Node.js 應用進行性能調優(yōu)的能力，包括內存管理、垃圾回收機制等。 對系統(tǒng)安全措施有一定的認識，包括但不限于身份驗證、授權機制等。 有云計算平臺（如AWS、阿里云）的使用經驗，熟悉 Linux 基本操作，了解服務器環(huán)境的搭建與配置。 熟練使用 MySQL ，能夠設計數據庫表結構。 具備支付場景的開發(fā)經驗，能夠對接第三方支付網關（如微信支付、支付寶）。 對支付網關、短信服務、郵件服務等第三方接口的集成有實際經驗。

崗位要求： 1、本科以上學歷，安全工程、自動控制、化工工藝、電氣、機械等相關專業(yè)。 2、從事過安全設施設計編寫工作3年以上相關工作經歷。 3、精通Excel、Word等辦公軟件，熟悉CAD、PS等軟件； 4、具有較好的中文寫作能力、表達能力、溝通協(xié)調能力； 5、責任心強，工作細致、穩(wěn)重、踏實、耐心，具備良好的團隊合作精神。 6、持有C1駕照，有開車經驗。 待遇：試用期1-3個月。 轉正后：底薪+提成（項目合同凈額10-15%）+分紅（具體根據公司盈利情況進行分配）（熟練技術人員可以年薪制，具體年薪，根據個人能力而定。）

要求理工類專業(yè)，有1-3年電子行業(yè)工作經驗優(yōu)先； 1.負責新員工培訓指導 2.產線異常處理 3.產線異常、產品可靠性問題分析及改善 4.提升材料利用率 5.提升產能、人效目標的標準維護與改善 6.設備參數制定及優(yōu)化、改善創(chuàng)新 7.工藝文件制定與維護

崗位描述 1.自動化設備調試 2.現場設備問題解決 崗位要求 1.具有非標自動化調試經驗，經過簡單培訓能夠獨立操作調試設備、 2.基礎的信號點位調試 3.排查線路故障 4.能夠獨立調試，有直接解決問題能力

崗位職責 一、工藝開發(fā)與優(yōu)化 1.設計并優(yōu)化蛋白純化方案（親和層析、離子交換、疏水層析、分子篩等），提升目的蛋白純度和產量，降低批間差。 2.解決工藝放大過程中的技術問題（小試→中試→生產規(guī)模），建立標準化純化平臺。 二、實驗操作與數據分析 1.獨立執(zhí)行蛋白純化全流程：樣品制備、層析柱操作、超濾濃縮、蛋白活性檢測（SDS-PAGE、Western Blot、ELISA等）。 2.分析實驗數據，評估純化效果，撰寫實驗報告及工藝SOP。 三、質量控制與問題解決 1.監(jiān)控雜質殘留（如宿主蛋白、內毒素），確保產品符合質量標準。 2.處理純化異常問題，保障工藝穩(wěn)定性和產品一致性。 四、設備與平臺管理 1.維護AKTA等純化儀器、超濾系統(tǒng)、層析填料，管理實驗室安全及生物廢棄物。 五、跨部門協(xié)作 1.配合上游發(fā)酵/細胞培養(yǎng)團隊優(yōu)化表達系統(tǒng)，支持下游樣品供應。 2.撰寫注冊申報資料（如純化工藝章節(jié)），協(xié)助專利和技術文件編寫。 任職要求 學歷專業(yè)：本科及以上學歷，研究生優(yōu)先，生物工程、生物技術、分子生物學、生物制藥等相關專業(yè)。 經驗技能： 3年以上蛋白純化經驗，碩士需1年以上；

?崗位職責?： ?一、產品研發(fā)與優(yōu)化? 1、負責微生物菌劑、特肥生物有機肥等新型肥料的開發(fā)，包括菌種篩選、功能研究、配方設計及工藝優(yōu)化。 2、對現有產品進行技術升級，優(yōu)化生產工藝以降低成本。 ?二、實驗與生產管理? 1、開展小試、中試及田間試驗，分析實驗數據并解決技術問題。 2、指導工廠規(guī)?；a，協(xié)助技術轉移和員工培訓。 ?三、市場與標準支持? 1、調研行業(yè)動態(tài)和市場需求，參與產品立項及專利撰寫。 2、制定產品技術標準，協(xié)助市場部完成營銷策劃及應用效果分析。 ?四、跨部門協(xié)作? 1、與各部門或外部機構合作開展田間試驗，協(xié)調生產、市場等部門推進項目。 任職要求? ?1、本科及以上學歷，農學、植保、生物、化學類專業(yè)；接受名校優(yōu)秀應屆畢業(yè)生。 2、熟悉肥料行業(yè)法規(guī)及質量標準，能獨立完成配方設計和檢測。 3、3年以上相關研發(fā)經驗，有特肥、菌劑開發(fā)項目經驗者優(yōu)先。 4、較強的團隊協(xié)作、溝通能力及抗壓能力，以結果為導向。 5、具有創(chuàng)新意識，對行業(yè)技術動態(tài)敏感

1、本科以上學歷，給排水、環(huán)境工程等相關專業(yè)，研究生或具有高級工程師職稱優(yōu)先。 2、五年以上研發(fā)管理經驗，有企業(yè)研發(fā)管理工作經歷和成功項目經驗。 3、有智慧水務相關產品實施經驗。 4、精通研發(fā)管理流程體系 。 5、優(yōu)秀的組織規(guī)劃、團隊管理、協(xié)調溝通能力。 6、保持行業(yè)市場前沿技術的敏銳性，對行業(yè)技術動態(tài)以及科研方向有清晰的判定，不斷提升公司技術研發(fā)的核心競爭能力。 7、負責確定項目方案，主持評審本專業(yè)設計項目，切實有效解決較為復雜的技術問題。 8、承擔本專業(yè)科研課題審核有關專業(yè)技術文件。

崗位職責： 1、參與 Dify 等AI低代碼平臺核心功能的開發(fā)與維護，包括但不限于Dify平臺進行功能擴展和定制化開發(fā)、插件開發(fā)、智能體開發(fā)； 2、集成第三方系統(tǒng)，構造一體化平臺； 3、根據產品需求和設計文檔，進行代碼編寫、單元測試和代碼優(yōu)化； 4、參與技術方案的設計和評審，解決開發(fā)過程中的技術難題； 5、編寫相關技術文檔，如接口文檔、設計文檔等； 6、與團隊成員緊密合作，確保項目按時高質量交付。 任職資格： 1、本科及以上學歷，計算機或工科相關專業(yè)，至少3年Python研發(fā)工作經驗，至少1年AI相關領域的工作經驗或研究學習經驗（特別優(yōu)秀者可放寬條件）。 2、熟悉掌握Python、Flask、Celery、JAVA、SpringBoot等相關技術棧，且具備一定的系統(tǒng)構架設計能力者優(yōu)先； 3、數據PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Weaviate、Milvus、Pinecone、Redis等數據庫使用，且具備一定的優(yōu)化能力； 4、熟悉JavaScript、React、 ReactFlow、TypeScript相關的前端技術； 5、熟悉使用 MCP 協(xié)議實現多智能體之間的通信與協(xié)作，構建高效穩(wěn)定的 Agent 系統(tǒng)； 6、精通提示詞編寫（Prompt Engineering），具備工作流設計與 RAG 知識庫內容構建經驗； 7、熟悉使用大模型（DeepSeek、Qwen、訊飛等），具備基于大模型開發(fā)出用于生產的智能體者優(yōu)先； 8、熟悉dify、n8n等框架，對Dify平臺的后端即服務理念有深入理解，能夠快速搭建和擴展應用，具備插件開發(fā)以及二開能力優(yōu)先； 9、熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備系統(tǒng)部署、運維、排查問題的能力； 10、對AI相關技術行業(yè)熱愛，有較強的獨立研究以及學習能力，較好的溝通能力； 11、能夠配合設計和實現前后端系統(tǒng)架構，開發(fā)、部署、維護公司研發(fā)與運營需要的大模型（LLM）工具。

一、崗位職責 1.負責大語言模型（LLM）在垂直領域的應用開發(fā)與落地，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識推理、內容生成等場景； 2.參與LLM的微調優(yōu)化（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及模型蒸餾（Distillation）等關鍵技術研發(fā)； 3.構建AI應用開發(fā)工具鏈，優(yōu)化模型部署效率（如GPU加速、量化壓縮等）； 4.跟蹤前沿技術（如多模態(tài)融合、Agent架構設計），推動創(chuàng)新技術在實際業(yè)務中的轉化； 5.與算法、產品團隊協(xié)作，設計可解釋性強、符合業(yè)務需求的解決方案。 二、任職資格 1.技術基礎： （1）熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術； （2）深入理解Transformer架構，具備BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的調優(yōu)經驗； （3）熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM開發(fā)框架，了解RAG（檢索增強生成）技術棧； （3）有模型服務化經驗（如FastAPI、Docker、Kubernetes部署）。 2.領域經驗： （1）至少1個LLM落地項目經驗（需提供案例說明技術路徑）； （2）熟悉主流開源模型生態(tài)（如Hugging Face、ollama），具備模型選型評估能力； （3）掌握Prompt優(yōu)化、LoRA/P-Tuning等參數高效微調方法。 三、優(yōu)先考慮項 1.有LLM安全對齊（Safety Alignment）或模型評估（如HELM基準）經驗； 2.熟悉知識圖譜構建或復雜數據處理（如非結構化文本清洗）； 3.在頂級會議（ACL/NeurIPS等）發(fā)表過NLP相關論文； 4.熟悉AI Agent開發(fā)框架（AutoGen、Semantic Kernel等）。