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  13*******70 2022-11-27
  職場不相信大餅，只相信成績，以前領導還能給職場新人畫餅，現在新人都學聰明了，不吃這一套了。所以想要讓別人相信自己，就拿出數據說話。 比如你認為某某平臺不適合重點投放，那就要去分析用戶數據，看用戶是不是真的和自己產品用戶不匹配，比如性別、年齡、城市分布、內容喜好……而不是只憑借自己的平臺使用體驗和大眾印象而說：“我覺得”、“我認為”。 有的時候你會發現數據是反常識的，比如我們常常認為男性更專注罪案，但實際上某個懸疑類故事公眾號，女性用戶多于男性用戶。 所以數據不止讓別人相信你，也讓你少犯錯，做出更正確的決策。對于職場新人來說，數據能力更是階級的跳板，一個新人想要讓自己的想法受到重視，必須拿出無可置疑的例證，也就是數據，當你展現出用數據說話的能力，和創造性的意識，就算你的方案暫時不被采用，你也會被看到。 可以說，雖然數據分析師現在還是一個單獨崗位，但數據分析正在成為職場人必備技能，大數據時代，數據告訴你一切。 如果你覺得數據分析難、花時間而不想學，也可以考慮跟個入門課程，簡單的學一些基礎數據分析方法，了解一下案例，至少在本職工作的基礎上增加競爭力。
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  13*******10 2022-11-27
  高情商在很多人看來就是多說一句“辛苦”，一個“謝謝”，但其實有一點非常重要，就是尊重大家的時間和精力，一個體現就是，當你想要提需求的時候最好一次性想好事情的前提條件、發展現狀、要問的問題以及問題的分支情況，而不是讓人家來一次次追問你。 比如你因為一個活動向設計提需求，就要一次性說明白：“此次活動的主題是xx，希望體現xx的元素，采用xx的配色，文案大意會是xx，能否實現xx，如果不能可否采用xx方案……” 而不是： “我們要做一個xx海報。” “有什么要求嗎？” “符合xx主題，xx配色?！?“文案想好了嗎？” “想好了是xx” “還有別的需求嗎？” “xx可以嗎？” …… 總之，你要預設一個需求或者問題給出去以后對方的反應，最大程度減少互相來回對話的次數
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  13*******33 2022-11-27
  工作三年多，只能說經驗都是血淚史，有時候返工反倒周末加班，有時候挨罵挨到在工位哭，更別說那些懷疑自己是傻子、感覺自己永無出頭之日的時刻，但是熬到今天，我也算個職場老人，發現很多道理，如果早有人告訴我，我能少踩很多坑。 首先就是，擺正心態： 從學生的被動到打工人的主動， 從敬畏學校和老師到把老板當合作伙伴 從直覺為先到數據為先 其實自己真的不重要，做好項目才是最重要的，所以不要擔心問太多被當傻子，也不要覺得領導指責就是對你有意見，專業的同事和領導都是對事不對人的，反而你要不會就問，犯錯就認，如何最大程度的補救損失、保證項目完成才是第一位（當然也不能一個錯誤犯n次，一個問題問n遍）。 所以，工作以后大家一定要明白，你是來工作的，不是來生活的。下面就從工作的角度總結一些經驗分享，希望能幫到大家。