數(shù)據(jù)員/信息員

1. 扎實(shí)的編程能力：熟悉至少一門編程語(yǔ)言，如Python、Java或Scala，并能在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行開發(fā)。 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL技能：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL語(yǔ)言，能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）操作。 3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具：熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠使用相關(guān)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 4. 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)：具備數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)的能力，能夠理解和設(shè)計(jì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和報(bào)表需求。 5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的概念和架構(gòu)，能夠設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方案。 6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理：具備數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理的意識(shí)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 7. 溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力：能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供有效的解決方案。 8. 持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升：保持對(duì)最新數(shù)據(jù)技術(shù)和趨勢(shì)的關(guān)注，并不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能和知識(shí)。 崗位福利：

崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)治理與平臺(tái)建設(shè)： 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系：統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范； 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)（QMS），實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（生產(chǎn)MES、售后CRM）自動(dòng)抓取與整合。\" 3、深度數(shù)據(jù)分析與建模 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具（SPC、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律： 識(shí)別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（KQI）波動(dòng)根因（如供應(yīng)商批次不良率突增）； 預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)（如季節(jié)性故障趨勢(shì)、工藝參數(shù)偏移預(yù)警）。 開發(fā)數(shù)據(jù)模型：如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測(cè)模型。\" 4、指標(biāo)分解與改進(jìn)支持 將公司質(zhì)量目標(biāo)（如市場(chǎng)故障率≤1.5%）分解至部門/產(chǎn)線層級(jí)，制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則；為質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目（如8D小組）提供數(shù)據(jù)支持：輸出TOP問(wèn)題清單、改進(jìn)效果量化驗(yàn)證。\" 5、可視化與報(bào)告輸出 設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)質(zhì)量看板（Power BI/Tableau）：實(shí)時(shí)展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo)； 6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書：包含趨勢(shì)分析、改進(jìn)優(yōu)先級(jí)建議、行業(yè)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)。 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板（如自動(dòng)化分析報(bào)表、A3報(bào)告工具包）； 組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)（如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作），提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\" 8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理： 5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實(shí)，HSE教育培訓(xùn)； 5.2按要求進(jìn)行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力（簡(jiǎn)稱VFL）的實(shí)施，管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險(xiǎn)控制和隱患排查整改，緊急情況的應(yīng)急救援，事故的報(bào)告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。 5.3按個(gè)人安全行動(dòng)計(jì)劃落實(shí)工作。\" 9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有工程機(jī)械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先； 3、獨(dú)立完成過(guò)質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建或重大改進(jìn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析； 數(shù)據(jù)分析工具：精通Excel高級(jí)函數(shù)、Power Query、Power Pivot； 熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\" 4、熟練使用計(jì)算機(jī)常用辦公軟件；具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力，具有良好的語(yǔ)言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國(guó)家注冊(cè)質(zhì)量工程師（CQE）等優(yōu)先 5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA； 了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\" 6、強(qiáng)邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度，能快速?gòu)臄?shù)據(jù)中定位問(wèn)題；擅長(zhǎng)將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門行動(dòng)。

崗位職責(zé) 一、業(yè)務(wù)管理:負(fù)責(zé)貨品的分配、調(diào)拔等管理工作 1、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店貨品的分配、調(diào)撥管理。 2、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店要貨情況分析、審核與跟進(jìn); 3、負(fù)責(zé)店鋪之間、區(qū)域之間合理的貨品調(diào)動(dòng)、補(bǔ)充; 4 、跟進(jìn)店鋪、倉(cāng)庫(kù)貨品調(diào)配的及時(shí)性和準(zhǔn)確度; 5、公司關(guān)于貨品調(diào)動(dòng)的執(zhí)行操作 二、日常管理: 負(fù)責(zé)商品日常工作報(bào)表分析、制作，確保貨品分布的合理性 1、所管轄區(qū)域、門店貨品結(jié)構(gòu)分析; 2、所管轄區(qū)域、門店貨品進(jìn)銷存分析 3 、定期分析門店貨品結(jié)構(gòu)及銷售情況，制定調(diào)整方案 4、定期分析門店庫(kù)銷、售罄情況，制作分析報(bào)表，為公司貨品補(bǔ)充、調(diào)整提供依據(jù); 5 、重大節(jié)日、大型促銷活動(dòng)貨品組織和調(diào)配 6、跟進(jìn)貨品流通環(huán)節(jié)，提出合理化建議或解決方案

室內(nèi)空氣檢測(cè)和治理，除甲醛治理師，除甲醛施工。 職位招聘2人