職位描述
崗位職責:
1、數據治理與平臺建設:
搭建質量數據管理體系:統一數據口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數據采集規范;
2、協同IT部門優化質量信息系統(QMS),實現多源數據(生產MES、售后CRM)自動抓取與整合。\"
3、深度數據分析與建模
運用統計工具(SPC、假設檢驗、回歸分析)挖掘數據規律:
識別關鍵質量指標(KQI)波動根因(如供應商批次不良率突增);
預測潛在風險(如季節性故障趨勢、工藝參數偏移預警)。
開發數據模型:如缺陷聚類分析模型、質量成本預測模型。\"
4、指標分解與改進支持
將公司質量目標(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產線層級,制定數據監控規則;為質量改進項目(如8D小組)提供數據支持:輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\"
5、可視化與報告輸出
設計動態質量看板(Power BI/Tableau):實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環率等核心指標;
6、編制月度質量數據白皮書:包含趨勢分析、改進優先級建議、行業對標數據。
7、數據文化賦能
開發數據應用模板(如自動化分析報表、A3報告工具包);
組織數據分析培訓(如Minitab基礎、柏拉圖制作),提升團隊數據素養。\"
8、職業健康/安全/環境管理:
5.1負責分管人員HSE責任制的落實,HSE教育培訓;
5.2按要求進行可視可感領導力(簡稱VFL)的實施,管轄區域的HSE風險控制和隱患排查整改,緊急情況的應急救援,事故的報告/調查分析/整改/處理/教育。
5.3按個人安全行動計劃落實工作。\"
9、完成領導臨時交辦的工作
崗位要求:
1、本科及以上學歷,統計學、工業工程、質量管理、計算機科學等相關專業。
2、3年以上制造業質量數據分析經驗,有工程機械/汽車行業數據治理案例優先;
3、獨立完成過質量數據平臺搭建或重大改進項目數據分析;
數據分析工具:精通Excel高級函數、Power Query、Power Pivot;
熟練使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)進行統計分析;掌握可視化工具(Power BI、Tableau)\"
4、熟練使用計算機常用辦公軟件;具有一定的數學統計能力,具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認證、國家注冊質量工程師(CQE)等優先
5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;
了解IATF 16949質量數據管理要求\"
6、強邏輯思維與業務敏感度,能快速從數據中定位問題;擅長將復雜數據轉化為易懂結論,推動業務部門行動。
公司簡介
柳州柳工挖掘機有限公司成立于2006年1月,公司位于廣西柳州市柳南區柳工大道2號柳工國際工業園區。公司屬于廣西柳工機械股份有限公司(國有企業)的全資子公司,主要從事系列挖掘機、推土機的產品開發、生產、營銷、服務與配件支持等業務。制造模式為結構件生產+整機裝配,下設有2個制造基地(廣西柳州、江蘇常州),1個研發中心、1個營銷公司、4個直銷公司。公司目前在職員工1300余人,員工平均年齡29歲,是一個充滿激情和活力的團隊。公司連續幾年榮獲“全國質量工作先進單位”、“廣西名牌產品”、“中國工程機械年度產品top50”等稱號。
上班地點
工作地址:
柳州 查看上班路線
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數據專員4000-5000元柳州-柳南區柳州市理想睡衣經營部批發/零售崗位職責 一、業務管理:負責貨品的分配、調拔等管理工作 1、負責所管轄區域門店貨品的分配、調撥管理。 2、負責所管轄區域門店要貨情況分析、審核與跟進; 3、負責店鋪之間、區域之間合理的貨品調動、補充; 4 、跟進店鋪、倉庫貨品調配的及時性和準確度; 5、公司關于貨品調動的執行操作 二、日常管理: 負責商品日常工作報表分析、制作,確保貨品分布的合理性 1、所管轄區域、門店貨品結構分析; 2、所管轄區域、門店貨品進銷存分析 3 、定期分析門店貨品結構及銷售情況,制定調整方案 4、定期分析門店庫銷、售罄情況,制作分析報表,為公司貨品補充、調整提供依據; 5 、重大節日、大型促銷活動貨品組織和調配 6、跟進貨品流通環節,提出合理化建議或解決方案23小時前翁小姐
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高級大數據開發工程師6000-11000元柳州-城中區-時代商廈廣西順川貿易有限公司貿易/進出口1. 扎實的編程能力:熟悉至少一門編程語言,如Python、Java或Scala,并能在數據處理和數據分析方面進行開發。 2. 數據庫和SQL技能:熟悉關系型數據庫和SQL語言,能夠進行高效的數據提取、轉換和加載(ETL)操作。 3. 大數據技術和工具:熟悉大數據技術棧,如Hadoop、Spark、Hive等,并能夠使用相關工具進行數據處理和分析。 4. 數據建模和設計:具備數據建模和設計的能力,能夠理解和設計復雜的數據結構和關系,以支持數據分析和報表需求。 5. 數據倉庫和數據湖:了解數據倉庫和數據湖的概念和架構,能夠設計和實現可擴展的數據存儲和管理方案。 6. 數據質量和數據治理:具備數據質量和數據治理的意識,能夠進行數據清洗、驗證和監控,確保數據的準確性和完整性。 7. 溝通和團隊合作能力:能夠與數據科學家、業務分析師等團隊成員緊密合作,理解業務需求并提供有效的解決方案。 8. 持續學習和自我提升:保持對最新數據技術和趨勢的關注,并不斷學習和提升自己的技能和知識。 崗位福利:2025-07-20潘業媛
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- 柳州柳工挖掘機有限公司
- 所在行業 工程機械/建筑
- 成立時間 19年(2006年2月9日)
- 企業性質 有限責任
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