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職位描述

職責(zé)定位

1、 定位：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注項目交付全過程管理，對項目交付結(jié)果負(fù)責(zé)。

2、 對接前端客戶，理解數(shù)據(jù)標(biāo)注項目需求，制定項目技術(shù)規(guī)范；

3、申請項目資源，組建項目團隊。制定項目計劃，分配項目任務(wù)；

4、 協(xié)調(diào)團隊成員間的有效溝通；跟蹤、管理和匯報項目進展情況；

5、 把握好項目進度、質(zhì)量與成本間的平衡，有效管理項目風(fēng)險；

6、結(jié)項后進行項目總結(jié)，不斷學(xué)習(xí)、總結(jié)和沉淀項目實踐經(jīng)驗。

必備條件

1、 至少1年以上標(biāo)注項目管理實踐經(jīng)驗；

2、 良好的邏輯思維能力，善于歸納和總結(jié)項目管理實踐；

3、有較好的需求理解和引導(dǎo)能力，良好的技術(shù)規(guī)范編寫能力；

4、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，能夠承擔(dān)工作壓力，勇于面對挑戰(zhàn)；

5、有各渠道資源者優(yōu)先考慮；

6、學(xué)歷：大專以上

公司簡介

2016年12月24日，廣西圣堯航空科技有限公司成立于南寧中關(guān)村雙創(chuàng)示范基地，是隸屬于哈工大機器人集團下的上海圣堯智能科技有限公司的全資子公司。公司立足于科技前沿，以技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向，擁有無人機領(lǐng)域多項獨立研發(fā)的自主知識產(chǎn)權(quán)，具備卓越的設(shè)計研發(fā)和加工生產(chǎn)能力。圣堯圍繞公司傾力打造的 PloughUAV（北斗無人機）系列品牌，主要從事面向鐵路、石油、環(huán)境和安保消防等領(lǐng)域的工業(yè)級無人機系統(tǒng)和智能化裝備的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)。圣堯在工業(yè)級無人機平臺開發(fā)的基礎(chǔ)上，整合了哈爾濱工業(yè)大學(xué)、 上海交通大學(xué)、長安大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)和法國國家信息與自動化研究所的技術(shù)資源，依托強大的科研實力，秉承“創(chuàng)新改變未來”的企業(yè)理念，在上海建立了數(shù)據(jù)分析和處理中心，并借助廣西的地域優(yōu)勢，立足國內(nèi)，放眼國際，致力于創(chuàng)辦優(yōu)質(zhì)的無人機服務(wù)系統(tǒng)，建設(shè)產(chǎn)學(xué)研一體化的無人機產(chǎn)業(yè)鏈。為相關(guān)行業(yè)提供從無人機、飛行服務(wù)、數(shù)據(jù)采集， 數(shù)據(jù)分析，再到面向現(xiàn)代企業(yè)服務(wù)所需求物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)等一整套的解決方案。

上班地點

工作地址：高新區(qū)創(chuàng)新路23號8號樓B棟1樓查看上班路線

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AI電銷數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析AI電銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策制定提供數(shù)據(jù)支持，助力優(yōu)化AI電銷策略，提升銷售業(yè)績。下面從數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)支持等多個維度，為你梳理這一崗位的主要職責(zé)：數(shù)據(jù)收集與整合 1. 多渠道數(shù)據(jù)采集：主動與AI電銷系統(tǒng)開發(fā)團隊、呼叫中心、CRM系統(tǒng)管理部門等溝通，搭建數(shù)據(jù)接口，自動化采集AI電銷過程中的各類數(shù)據(jù)，包括但不限于通話記錄、客戶信息、銷售訂單、營銷活動數(shù)據(jù)。同時，從社交媒體、市場調(diào)研等外部渠道獲取潛在客戶數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)集。 2. 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化：運用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù)，識別并糾正數(shù)據(jù)中的錯誤、重復(fù)和缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對采集到的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析與洞察 1. 銷售效果分析：構(gòu)建銷售業(yè)績分析體系，運用統(tǒng)計學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析工具，從多維度剖析AI電銷的銷售數(shù)據(jù)，如銷售轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、客戶生命周期價值。定期生成銷售報告，深入洞察銷售趨勢，為銷售團隊和管理層提供有價值的建議。 2. 客戶行為分析：借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入挖掘客戶在AI電銷過程中的行為數(shù)據(jù)，包括通話時長、互動頻率、反饋內(nèi)容等。構(gòu)建客戶畫像，洞察客戶需求和偏好，預(yù)測客戶購買意向，助力精準(zhǔn)營銷。 3. 業(yè)務(wù)問題診斷：當(dāng)AI電銷業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題，如銷售業(yè)績下滑、客戶投訴增加時，運用數(shù)據(jù)分析方法定位問題根源。通過數(shù)據(jù)對比、相關(guān)性分析等，提出針對性解決方案，并跟蹤實施效果。 AI模型優(yōu)化支持 1. 反饋數(shù)據(jù)整理：收集AI電銷過程中的實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對AI模型的預(yù)測結(jié)果和實際銷售情況進行對比分析，整理標(biāo)注錯誤數(shù)據(jù)、模型誤判案例等反饋數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供依據(jù)。 2. 評估指標(biāo)設(shè)定與監(jiān)測：與AI算法團隊合作，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定AI模型的評估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。持續(xù)監(jiān)測模型性能，定期生成模型評估報告，及時發(fā)現(xiàn)模型性能下降的問題，并提出改進建議。數(shù)據(jù)可視化與溝通 1. 報表與看板設(shè)計：運用數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、PowerBI等，設(shè)計直觀、易懂的數(shù)據(jù)報表和看板，展示AI電銷業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和分析結(jié)果。確保數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容能夠清晰傳達(dá)信息，滿足不同層級用戶的需求。 2. 跨部門溝通協(xié)作：與銷售團隊、市場營銷團隊、AI研發(fā)團隊等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)支持。定期組織數(shù)據(jù)分析匯報會，向業(yè)務(wù)部門和管理層匯報分析結(jié)果，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。

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